An Efficient Predictive Model for Probability of Genetic Diseases Transmission
محل انتشار: ماهنامه بین المللی مهندسی، دوره: 30، شماره: 8
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 367
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJE-30-8_006
تاریخ نمایه سازی: 23 دی 1396
چکیده مقاله:
In this article, a new combined approach of a decision tree and clustering is presented to predict the transmission of genetic diseases. In this article, the performance of these algorithms is compared for more accurate prediction of disease transmission under the same condition and based on a series of measures like the positive predictive value, negative predictive value, accuracy, sensitivity and specificity. The results show that support vector machine algorithm outperformed the other two simple algorithms and the neural network and genetic algorithms offered better prediction at the end, while the proposed combined approach is developed using different parameters and outperformed the simple methods
کلیدواژه ها:
نویسندگان
H Hamidi
Department of Industrial Engineering, Information Technology Group, K. N.Toosi University of Technology, Tehran, Iran
F Qaribpour
Department of Industrial Engineering, Information Technology Group, K. N.Toosi University of Technology, Tehran, Iran