مقایسه ی الگوریتم های گرادیان و PSO در تصحیح ماتریس مبدا مقصد کلان شهر تهران

آمارگیری مبدا مقصد بخش قابل توجهی از هزینه های مطالعات جامع حمل و نقل شهری را به خود اختصاص می دهد. به همین دلیل، تصحیح ماتریس های مبدا مقصد با استفاده از اطلاعات شمارش حجم در کمان های شبکه به عنوان روشی ارزان قیمت در سال های اخیر مورد توجه قرار گرفته است روش های مختلفی برای حل مسیله ی تصحیح ماتریس مبدا مقصد موجود است، ولی میزان کارایی روش های مذکور برای شبکه های بزرگ مقیاس به خوبی روشن نیست. ولی میزان کارایی روش های مذکور برای شبکه های بزرگ مقیاس به خوبی روشن نیست. در این نوشتار، مسیله ی تصحیح ماتریس مبدا مقصد برای کلان شهر تهران با استفاده از دو الگوریتم موجود گرادیان و PSO حل و نتایج آنها با هم مقایسه شده اند. نتایج نشان می دهند که الگوریتم گرادیان از نظر باز تولید جریان های مشاهده شده به طور جزیی عملکرد بهتری دراد، ولی الگوریتم PSO از نظر جمع عناصر و نیز ساختار ماتریس تصحیح شده به طور قابل توجهی بهتر عمل می کند.

کلیدواژه ها:

تقاضای حمل و نقل ، تصحیح ماتریس مبدا مقصد ، برنامه ریزی دو سطحی ، روش گرادیان ، بهینه سازی اجتماع ذرات PSO