ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

MHIDCA: Multi Level Hybrid Intrusion Detection and Continuous Authentication for MANET Security

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: JR_JCR-9-1_001
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 211
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله MHIDCA: Multi Level Hybrid Intrusion Detection and Continuous Authentication for MANET Security

Soheila Mirzagholi - Faculty of Computer and Information Technology Engineering, Qazvin Branch, Islamic Azad University, Qazvin, Iran
Karim Faez - Electrical Engineering Department, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran
Karim Faez - Electrical Engineering Department, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran

چکیده مقاله:

Mobile ad-hoc networks have attracted a great deal of attentions over the past few years. Considering their applications, the security issue has a great significance in them. Security scheme utilization that includes prevention and detection has the worth of consideration. In this paper, a method is presented that includes a multi-level security scheme to identify intrusion by sensors and authenticates using biosensors. Optimizing authentication and intrusion detection combination, we formulate the problem as a partially observable distributed stochastic system. In order to reduce the computation time, the parallel forward algorithm of Hidden Markov Model has been used. Due to the possibility of misdetection of the sensor and in order to increase the accuracy of observations, more than one sensor is selected in every step, the observations obtained from the sensors are combined for more accurate identification, and the system decides about the security status based on combined observations of the sensors. Bayesian theory has been used in sensors evidence fusion brought by increased accuracy and network security, which will be observed in the simulations. The use of this theory causes the increase of accuracy and security on networks.

کلیدواژه ها:

Security, Mobile ad-hoc Networks, Authentication, Intrusion Detection, Hidden Markov Model

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا JR_JCR-9-1_001 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/682974/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Mirzagholi, Soheila and Faez, Karim and Faez, Karim,1395,MHIDCA: Multi Level Hybrid Intrusion Detection and Continuous Authentication for MANET Security,,,,,https://civilica.com/doc/682974

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395, Mirzagholi, Soheila؛ Karim Faez and Karim Faez)
برای بار دوم به بعد: (1395, Mirzagholi؛ Faez and Faez)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 9,874
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی