Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مطالعه تطبیقی روش های arima و شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی نیاز داخلی برق کشور

فصلنامه پژوهش های اقتصادی ایران، دوره: 13، شماره: 41
سال انتشار: 1388
کد COI مقاله: JR_IJER-13-41_005
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 275
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 15 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مطالعه تطبیقی روش های arima و شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی نیاز داخلی برق کشور

علی محمد احمدی - استادیار دانشگاه تربیت مدرس
مهدی ذوالفقاری - دانشجوی کارشناسی ارشد اقتصاد انرژی دانشگاه صنعت آب و برق
آیدین غفار نژاد مهربانی - دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک دانشگاه صنعت آب و برق

چکیده مقاله:

آگاهی از میزان تقاضای انرژی برق در هر دوره به منظور برنامه ریزی دقیق برای اعمال سیاستگذاری های لازم امری ضروری است از این رو پیش بینی تقاضای آن برای بخش های مختلف اقتصادی حایز اهمیت است امروزه از بین روش های پیش بینی شبکه های عصبی مصنعی در زمینه تجزیه و تحلیل و مدل سازی روابط غیر خطی یکی از ابزار قدرتمند به حساب می آید که استفاده از آن در سال های اخیر در اقتصاد کلان گسترش یافته است از این رو در این پژوهش کارایی مدل غیر خطی شبکه عصبی با مدل خطی فرآیند ARIMAبرای پیش بینی متوسط ماهانه نیاز داخلی برق کشور برای یک دوره 3 ساله با استفاده از معیارهای MSE.RMSE.NMSE .MAE.MAPE.R2ومقایسه شده است یافته ها نشان می دهد که شبکه عصبی مصنوعی دارای ضریب خطای کمتر و قدرت توضیح دهندگی بالایی نسبت به مدل ARIMAاست

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا JR_IJER-13-41_005 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/682158/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
احمدی، علی محمد و ذوالفقاری، مهدی و غفار نژاد مهربانی، آیدین،1388،مطالعه تطبیقی روش های arima و شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی نیاز داخلی برق کشور،https://civilica.com/doc/682158

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1388، احمدی، علی محمد؛ مهدی ذوالفقاری و آیدین غفار نژاد مهربانی)
برای بار دوم به بعد: (1388، احمدی؛ ذوالفقاری و غفار نژاد مهربانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 34,218
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید


طرح های پژوهشی فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی