ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Introducing a new long-lead hydrologic forecasting system for improving reservoir operation

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: LTBD04_080
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 273
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Introducing a new long-lead hydrologic forecasting system for improving reservoir operation

Shahab Araghinjead - Associate Professor, University of Tehran, IRAN
Saeed jamali - Assistant Professor, Islamic Azad University, Central Tehran Branch, IRAN
Mohammad Hoseini Moughari - University of Tehran, Tehran, IRAN
Fereshteh Modaresi - University of Tehran, Tehran, IRAN

چکیده مقاله:

Long-lead streamflow forecasting plays an important role in water resources planning and management. In this paper a new forecasting system named FARDA (Forecasting and Related Decision Analysis) is introduced. The results of the application of this system to two great river basins of Iran, namely Karkheh, and Karun are presented, briefly. Three data-driven models including K-Nearest Neighbor Regression (KNN), Artificial Neu.ral Network (ANN), and monthly Rainfall-Runoff (R-R) models are performedwithin the system as individual forecasting models (lFMs). The fusion of all 1FMs best outputs resulted Hom ordered series of model outputs is applied within the system to report the most reliable forecasts. All the forecasting models are presented in the model base of FARDA. Furthermore, the model base of the system consists of reservoir operation models which get benefit Hom the outputs of forecasting models to provide the best operating policies for the system of reservoirs. The inputs of those models are supported by the data base of the system which consists of different types of local and global hydro-climatological data as well as dams’ data and information. This paper presents some characteristics of the system such as its conceptual model, the Bamework of its data and model base, and its specific graphical user interface. Some of the results of the application of the system in recent years is also presented.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا LTBD04_080 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/680198/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Araghinjead, Shahab and jamali, Saeed and Hoseini Moughari, Mohammad and Modaresi, Fereshteh,1396,Introducing a new long-lead hydrologic forecasting system for improving reservoir operation,4th International Conference on long-Term Behavior and Environmentally Friendly Rehabilitaion Technologies of Dams,Tehran,https://civilica.com/doc/680198

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396, Araghinjead, Shahab؛ Saeed jamali and Mohammad Hoseini Moughari and Fereshteh Modaresi)
برای بار دوم به بعد: (1396, Araghinjead؛ jamali and Hoseini Moughari and Modaresi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 70,017
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی