روشی بهینه جهت ارتقا و بهبود کیفیت شبکه برق نیروگاه

در سال های اخیر، توجه به مسایل کیفیت توان افزایش قابل توجهی یافته است و این مسیله با گذشت زمان روز به روز اهمیت بیشتری پیدا می کند، زیرا تعداد بارهایی که هارمونیک به شبکه تزریق می کنند به سرعت در حال افزایش است. داشتن یک مدل خوب برای شبکه می تواند منجر به ارزیابی مناسب سطح هارمونیک ها، بررسی اثر آن ها بر روی تجهیزات شبکه و تحلیل نگرانی های دیگر از وجود هارمونیک ها شود. از جمله ادوات مورد استفاده در سیستم های توزیع برای جبران مسایل کیفیت توان، فیلترهای اکتیو سری و موازی می باشند. در این تحقیق یک روش جدید جهت کنترل فیلتر اکتیو موازی پیشنهاد میگردد که علاوه بر سرعت و دقت بالای پاسخ و محاسبات کمتر، قابلیت رفع هم زمان مشکلات کیفیت توان اعم از وجود هارمونیک و عدم تعادل در ولتاژ منبع و جریان و کاهش اعوجاج هارمونیک کل (THD) را نیز دارد. در واقع این روش بر پایه تیوری p-q است که مبتنی بر مفهوم توان لحظه ای بوده و به طور وسیع در کنترل سیستم های الکتریکی به کار گرفته شده است. روش کنترل پیشنهادی با استفاده از کنترل کننده فازی-عصبی، بهینه گردیده است. مدل پیشنهادی قادر است به صورت لحظه ای به هرگونه تغییرات نامتعادلی بار بصورت آنلاین پاسخ مناسب دهد و خود را تطبیق دهد. برای جذب هارمونیک های مرتبه بالا ناشی از کلید زنی اینورترهای سری و موازی و همچنین بهبود عملکرد جبران سازی از فیلترهای پسیو استفاده می گردد. برای انتخاب بهینه پارامترهای فیلترهای پسیو، پاسخ فرکانسی فیلتر اکتیو موازی مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته و پارامترهای اساسی در مدار قدرت فیلتر اکتیو موازی، که در پاسخ فرکانسی مورد نیاز هستند با استفاده از الگوریتم جدید خفاش بهینه می گردد. سپس روش پیشنهادی با استفاده از نرم افزار متلب شبیه سازی می شود و پاسخ آن در مقابله با مشکلات کیفیت توان مرتبط با دو بار غیرخطی به صورت جداگانه برسی می شود.

کلیدواژه ها:

هارمونیک ، فیلتر اکتیو موازی خودتنظیم آنلاین ، تیوری توان لحظه ای ، شبکه فازی- عصبی ،