سناریو پیش بینی برای نیروگاه مجازی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 633

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

INCEE02_086

تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394

چکیده مقاله:

در این مقاله، سناریو هوشمندی به منظور بهبود عملکرد نیروگاه های مجازی (VPP) پیشنهاد می شود. سناریوی درنظر گرفته شامل نیروگاه بادی، نیروگاه فتوولتائیک وژنراتور ترکیبی حرارت و توان (CHP) می باشد. شبکه ی عصبی feed forward یک پیش بینی 24 ساعته از توان تصادفی تولید شده توسط توربین بادی و سیستم فتوولتائیک را بر اساس پیش بینی آب و هوا و اطلاعات توان قبلی ارائه می دهد. شبکه خارجی بوسیله توان پیش بینی شده تطبیق پیدا می کند و در نتیجه آن استفاده از منابع انرژی تجدید پذیر به حداکثر می رسد. نتایج شبیه سازی شده عملکرد سناریوی ارائه شده را تصدیق می کند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

غلامرضا گله خیلی

گروه برق، واحد مهریز، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهریز- ایران

حمیدرضا اکبری

گروه برق، واحد مهریز، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهریز- ایران

سیدجعفر فاضلی ابلویی

گروه برق، واحد مهریز، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهریز- ایران