ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

افزایش کیفیت تصاویر حاصل از سیستم های تصویربرداری ماموگرافی و کاهش در بیمار با استفاده از یک الگوریتم نوین مونت کارلویی

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: ECICONFE01_027
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 190
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله افزایش کیفیت تصاویر حاصل از سیستم های تصویربرداری ماموگرافی و کاهش در بیمار با استفاده از یک الگوریتم نوین مونت کارلویی

حمیدرضا خداجوچوکامی - گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران -دانشکده مهندسی انرژی، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران
ابوالفضل حسینی - دانشکده مهندسی انرژی، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران
بیژن وثوقی وحدت - دانشکده مهندسی انرژی، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران

چکیده مقاله:

در ماموگرافی عمده ترین عامل کاھش کیفیت تصویر، پرتو ھای پراکنده می باشند. بزرگ نمایی، به عنوان یکی از مفیدترین روش ھا در ماموگرافی، با افزایش فاصله ی میان پستان تا سیستم آشکارساز معرفی می شود. با شبیه سازی یک سیستم ماموگرافی توسط کد ارتقاء یافته مونت کارلو MCNPX 2.7 و با استفاده از انتگرال گیری کامل انرژی و استفاده از تکنیک فایل فضای فاز، کمی سازی پرتوھای پراکنده به اولیه برای فانتوم پستان با ضخامت ھا و ولتاژ ھای متفاوت تیوب اشعه ایکس، محاسبه شده است. تخمین آسیب حاصل از تابش اشعه ایکس بر بافت سینه، با محاسبه دز غده ای (MGDn) انجام شده است. نتایج نشان دادند که با تغییر بزرگنمایی از 1/1 تا 1 برای پستان با ضخامت ھای 2 و 5 و 8سانتی متری، به ترتیب باعث کاھش 90/4 و 83/75 و 75/28 درصدی در پرتوھای پراکنده و کاھش 8/53 و 10/76 و 11/78 در MGDn شده است. بنابراین در مطالعه حاضر نشان داده شد؛ با استفاده از این تکنیک ، علاوه بر MGDnکمتر، بدلیل بھبود در تباین تصاویر حاصله، تشخیص بھتر سرطان و در پی آن درمان موفق تری صورت می پذیرد.

کلیدواژه ها:

تشخیص سرطان پستان، تباین تصاویر حاصله، ماموگرافی بزرگ نمایی، دز غده ای، پرتوهای پراکنده، فایل فضایی یک فاز، کد مونت کارلو MCNPX

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/678664/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خداجوچوکامی، حمیدرضا و حسینی، ابوالفضل و وثوقی وحدت، بیژن،1396،افزایش کیفیت تصاویر حاصل از سیستم های تصویربرداری ماموگرافی و کاهش در بیمار با استفاده از یک الگوریتم نوین مونت کارلویی،اولین همایش بین المللی مهندسی برق،علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات،همدان،،،https://civilica.com/doc/678664

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، خداجوچوکامی، حمیدرضا؛ ابوالفضل حسینی و بیژن وثوقی وحدت)
برای بار دوم به بعد: (1396، خداجوچوکامی؛ حسینی و وثوقی وحدت)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 13,602
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی