ارزیابی پایداری ولتاژ سیستمهای قدرت با استفاده از شبکه عصبی
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی تحقیق در عملیات ایران
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,270
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIORS02_008
تاریخ نمایه سازی: 11 اسفند 1387
چکیده مقاله:
پایداری ولتاژ یکی از انواع مهم پایداری در شبکههای قدرت میباشد. مسئله تعیین پایداری ولتاژ در شبکههای قدرت به معنای تعیین فاصله میان شرایط کار کنونی شبکه قدرت و شرایط کار مربوط به فروپاشی ولتاژ میباشد. به این فاصله آستانه پایداری ولتاژ (VSM) گفته میشود. این مقاله به بررسی یک روش هوشمند برای ارزیابی پایداری ولتاژ سیستمهای قدرت بر مبنای شبکه عصبی تخمین زننده اختصاص دارد. در این روش از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (MLP) با الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا (EBPL) برای تخمین آستانه پایداری ولتاژ استفاده شده است. این روش جهت ارزیابی پایداری ولتاژ شبکه قدرت در شرایط کار عادی و شرایط بروز پیشامد استفاده شده است. روش فوق بر روی سیستمهای تست استاندارد 14 باسه و 17 باسه نیوزیلند آزمایش شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جواد اسماعیلی
کارشناس ارشد الکترونیک دانشگاه سمنان
محمدهادی اسماعیلی
کارشناس ارشد آمار زیستی دانشگاه علوم پزشکی مازندران
احمد پوردرویش
عضو هیئت علمی گروه آمار دانشگاه مازندران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :