کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی هرزروی سیال حفاری

سیال حفاری یکی از مهم ترین بخش های عملیات حفاری است که تقریبا % 30 از هزینه ی کلعملیات حفاری را شامل می شود. هرزروی گل در واقع جریان غیر قابل کنترل همه یا بخشی از سیالحفاری به داخل سازند است که این پدیده دو نوع دارد: هرزروی طبیعی و القایی. مشکل هرز رویسیال حفاری از اولین زمان های شروع به حفاری چاه های نفت و گاز مشهود بوده است. وقتی اینمسیله شکل جدی به خود گرفت که حفاری چاه های عمیق تر یا تخلیه شده در دستور کار قرار دادهشد. هرزروی سیال حفاری می تواند باعث افزایش زمان و هزینه عملیات ، گیر کردن لوله های حفاری،آسیب رساندن به سازند و جریان کنترل نشده نفت و گاز در چاه شود. این هرز روی به علت اختلاففشار سیال حفاری و سازند، وجود شکاف، خواص سازند و عوامل دیگر به وجود می آید. برای جلوگیری از این مشکل از مواد کنترل کننده هرز روی روی گل حفاری (حاصل از آزمایش های گوناگون) که کمترین آسیب را به سازند می رسانند، استفاده می شود. تعیین مقدار هرزروی در مقابله با مشکلات ایجاد شده بسیار مفید است. پارامتر های متفاوتی از جمله وزن سیال حفاری ، فشار پمپ،عمق و... بر روی هرز روی تاثیر دارد. با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی می توان مقدار هرزروی راپیش بینی کرد. شبکه عصبی یک سیستم موازی و مدل ریاضی الهام گرفته شده از شبکه عصبی انساناست که توانایی یادگیری داشته و می تواند روابط پیچیده میان پارامتر های مختلف را بیابد.

کلیدواژه ها:

هرزروی ، سیال حفاری ، شبکه عصبی ، فشار پمپ