بهینه سازی چند هدفه فرآیند تخمیر ناپیوسته استون، بوتانول، اتانول با استفاده از الگوریتم NSGA-II

بیوبوتانول به عنوان یکی از مهم ترین سوخت های زیستی مایع، یک سوخت جایگزین تجدید پذیر و دوست دار محیطزیست می باشد. در این تحقیق بهینه سازی فرآیند تخمیر استون، بوتانول، اتانول توسط باکتری غیر هوازی کلستریدیوماستوبوتیلیکام به صورت ناپیوسته مورد بررسی قرار گرفته است. به منظور تولید بیشینه محصولات و عملکرد بهینه فرآیند،فرمولسازی مساله بهینه سازی با هدف بیشینه کردن بازدهی و محصول دهی حلال ها و با درنظر گرفتن غلظت اولیهسوبسترا و زمان عملیاتی فرآیند به عنوان متغیرهای تصمیم گیری انجام شد. در انتها با توجه به ماهیت چند هدفه بودنمساله و به منظور یافتن مجموعه جواب های بهینه پارتو از الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نامغلوب NSGA-II استفاده ونتایج ارایه شده است.

کلیدواژه ها:

استون ، بوتانول ، اتانول ، بهینه سازی چند هدفه ، تخمیر ، NSGA-II