ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

توانمندی مدل LARS-WG در ارزیابی بارش و دما در ایستگاه تربت حیدریه

تعداد صفحات: 15 | تعداد نمایش خلاصه: 142 | نظرات: 0
سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: AUGES02_031
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 15 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله توانمندی مدل LARS-WG در ارزیابی بارش و دما در ایستگاه تربت حیدریه

سیدمحمد عسکری زاده - دکتری آب و هواشناسی، دانشگاه یزد
محسن عراقی زاده - رییس اداره کل هواشناسی خراسان رضوی
مهسا فرزانه - دانشجوی کارشناسی ارشد آب و هواشناسی، دانشگاه فردوسی
منصوره کوهی - کارشناس پژوهشی، گروه پژوهش اقلیم شناسی کاربردی، پژوهشکده اقلیم شناسی

چکیده مقاله:

براساس نتایج مطالعات و تحقیقات مرتبط، گرمایش جهانی و تغییرات اقلیم دارای اثرات بالقوه ای در نوسانات بارش و دما داردکه تاثیر این نوسانات بر بخش های مختلفی مانند آب، کشاورزی، مدیریت جمع آوری روان آبهای شهری حایز اهمیت می باشد.لذا جهت ارایه دورنمایی از تغییرات آتی رویدادهای حدی بویژه بارش و دما با استفاده از خروجی سه مدل گردش عمومی جو (HADCM(3), CNCM(3), NCCCSM) براساس سناریوهای ((A(1)B, A(2 گزارش چهارم هییت بین الدول تغییر اقلیم (IPCC) تحت مدل LARS-WG برای دوره آتی 2030-2011 برای ایستگاه تربت حیدریه ریز مقیاس نمایی شده است. نمایه های بارش مورد مطالعه در این پژوهش شامل (PRCPTOT, R10MM, R20MM, R95P, R99P, RX1DAY, RX5DAY,SDII) که برای دوره آتی یاد شده محاسبه گردید. نتایج نشان می دهد احتمال می رود میانگین بیشینه بارش پنج روزه و شدت بارش طی دورهآتی 2030-2011 تحت سناریوی (A(2 افزایش می یابد. همچنین سهم بیشتری از کل بارش سالانه به وقوع بارش های سیل آسا و رگباری یعنی بارش های بیش از صدک 95 و 99 دوره پایه تعلق خواهد داشت. با توجه به نتایج بدست آمده افزایش این نمایه هابه معنی افزایش فراوانی وقوع سیل و شدت آن به ویژه طی دوره آتی 2030-2011 خواهد بود. این در حالی است که طی دوره 2030-2011 تمام نمایه های حدی مورد مطالعه دما افزایش یافته بطوریکه پیش بینی می شود نمایه های SU35 و TR20 بر اساس سناریو A1B به ترتیب 21 و 13 و بر اساس A2 به ترتیب 18 و 11 روز افزایش یابد . بررسی ها حاکی از آن است که احتمال استان خراسان رضوی در دوره های آتی به ویژه دوره 2065-2046 به جرگه استان های گرم کشور بپیوندد.

کلیدواژه ها:

نمايه هاي حدي، مدل گردش عمومي جو- اقيانوس، ريز مقياس نمايي، تربت حيدريه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/675468/

کد COI مقاله: AUGES02_031

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عسکری زاده، سیدمحمد و عراقی زاده، محسن و فرزانه، مهسا و کوهی، منصوره،1396،توانمندی مدل LARS-WG در ارزیابی بارش و دما در ایستگاه تربت حیدریه،دومین همایش بین المللی ایده های نوین در معماری شهرسازی جغرافیا و محیط زیست پایدار،مشهد،،،https://civilica.com/doc/675468

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، عسکری زاده، سیدمحمد؛ محسن عراقی زاده و مهسا فرزانه و منصوره کوهی)
برای بار دوم به بعد: (1396، عسکری زاده؛ عراقی زاده و فرزانه و کوهی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 11,360
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی