زمان بندی همزمان بیماران از قبل انتخاب شده و بیماران اورژانسی در سطح تصمیم گیری عملیاتی با استفاده از بهینه سازی پایدار

در این مقاله، یک مدل ریاضی چند هدفه به منظور زمان بندی همزمان بیماران از قبل انتخاب شده و بیماران اورژانسی تحت شرایط عدم قطعیت ارایه شده است. مدل چند هدفه ارایه شده شامل 3 هدف می باشد که هدف اول آن به دنبال کمینه سازی تعداد مشتری های به تعویق انداخته شده است. هدف دوم و سوم به ترتیب به دنبال کمینه سازی هزینه انتظار بیماران زمان بندی شده در افق جاری وکمینه سازی میزان اضافه کاری و بیکاری اتاق های عمل می باشد. در مدل ریاضی پایدار مورد بحث برخی از پارامتر ها، همچون شامل طول عمل جراحی و میزان تقاضای اورژانسی، غیر قطعی در نظر گرفته شده اند. با توجه به این که مسایل سایز بزرگ مساله پیش رو در شرایط عدمقطعیت NP-Hard می باشند، از الگوریتم Restricted MIP برای حل این مسایل استفاده شده است. با توجه به این که تعداد سناریو ها در شرایط قطعیت بر کیفیت پاسخ های بدست آمده و زمان حل مسایل تاثیر شگرفی می گذارد، از برآورد فاصله به منظور تعیین تعداد سناریو ها استفاده شده است. سپس، 10 مساله به صورت تصادفی تولید شده و دو روش دقیق و لگوریتم Restricted MIP با یکدیگر مقایسه شده اند

کلیدواژه های زمان بندی همزمان بیماران از قبل انتخاب شده و بیماران اورژانسی در سطح تصمیم گیری عملیاتی با استفاده از بهینه سازی پایدار:

زمان بندی اتاق عمل ، تصمیم گیری عملیاتی ، بیماران اورژانسی ، بهینه سازی پایدار