استخراج فرودگاه از تصاویر ماهواره ای

در بررسیرهای دقیق از راه دور، استخراج خودکار فرودگاه از طریق تصاویر ماهواره ای می تواند بهترین رویکرد برای تهیه، ویرایش، و بروزرسانی بانک اطلاعاتی کارآمد باشد. بنابراین در این مقاله روشی به منظور استخراج خودکار فرودگاه از تصاویر ماهواره ای پیشنهاد شده است. در روش پیشنهادی ابتدا به پیش پردازش تصاویر ورودی پرداخته شد. برای این منظور از فیلتر دوطرفه به منظور کاهش نویز استفاده شده است. این فیلتر از روش هاس سنتی کاهش نویز مانند گاوسین کارآمدتر است و لبه ها را به خوبی حفظ می کند. هم چنین به منظور یکنواخت سازی هیستوگرام از تعدیل هیستوگرام استفاده شده است. در ادامه تصویر با روش آستانه گذاری عمومی تطبیقی به فرمت باینری تبدیل شده و در این روش بر خلاف روش آتسو محدوده فرودگاه به خوبی نمایان شد. علاوه بر این از روش آتسو به منظور تکمیل این روش نیز استفاده شده است. سپس حفره های ماسک استخراجی پر شده و با استفاده از عملگر بستن مورفولوژی با المان مناسب قسمت های اضافه آن حذف شده است. در نهایت ماسکی بدست آمد که محدوده فرودگاه را به خوبی نمایش می داد. به منظور بررسی دقیق تر روش پیشنهادی از انواع طبقه بند در این زمینه استفاده شد. بدین منظور ویژگی های مختلفی از تصویر استخراج و به 7 طبقه بند مختلف داده و عملکرد هر یک بررسی شد که بهترین عملکرد را طبقه بند KNN با 95/45 درصد دقت داشت.

کلیدواژه ها:

تصاویر ماهواره ای ، استخراج خودکار فرودگاه ، آستانه گذاری عمومی تطبیقی