ارانه رویکردی کاربردی جهت حل مسایل MADM متشکل از هر دو نوع معیارهای کیفی و کمی

تصمیم گیری چند شاخصه (multi-attribute decision making) (MADM) دسته ای از مسایل تصمیم گیری است که در آنها تصمیم گیرنده می بایست با توجه معیارهای مد نظرش گزینه ها را اولویت بندی کند. در اکثر مسایل دنیای واقعی با حضور توامان مقادیر و معیارهای کیفی و کمی مواجه ایم. روشهای کلاسیک MADM با تمام معیارها بصورت کمی برخورد می کنند و روشهای MADM| فازی هم فقط قابلیت پذیرش داده های کیفی را دارند. تصمیم گیرنده گان در چنین مسایلی با کمی کردن مقادیر کیفی و البته پذیرش اشکالات آن به حل مسیله خود می پردازند. رویگرد جدید پیشنهاد شده در این مقاله از کمی کردن مستقیم داده های غیر کمی خودداری کرده و بدین وسیله هم مشکل کمی کردن داده های غیر کمی را از دوش تصمیم گیرنده برداشته و هم به تصمیم گیری و اخذ نتایج معتبرتر کمک می کند. در ادامه با انجام شبیه سازی و مقایسه رتبه بندی اخذ شده از متد پیشنهادی و رتبه بندی روش معمولی کمی کردن داده های کیفی به میانگین همبستگی رتبه ای 37٪ رسیدیم که نشان از تفاوت کاملا محسوسی بین رتبه بندی رویکرد. جد بد و رتبه بندی روش معمول قبلی داشت. سپس فرضیه همگرایی بیشتر جواب ها با استفاده از رویکرد جدید را نسبت به حالات معمول آزموده ایم که نتایج نشان از افزایش میانگین همبستگیرتبه ای به میزان 33٪ بود.

کلیدواژه های ارانه رویکردی کاربردی جهت حل مسایل MADM متشکل از هر دو نوع معیارهای کیفی و کمی:

تصمیم گیری چند شاخصد (MADM) ، روشهای MADM| فازی ، شبیه سازی