Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مقایسه ی عملکردی الگوریتم های KNN و SVM در دسته بندی متون

پنجمین کنفرانس بین المللی تحقیقات دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: COMCO04_095
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 625
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه ی عملکردی الگوریتم های KNN و SVM در دسته بندی متون

زینب شکیبا - دانشجوی دپارتمان کامپیوتر، آموزشکده فنی دختران قم، دانشگاه فنی و حرفه ای استان قم، ایران
مهدیه خدری - دانشجوی دپارتمان کامپیوتر، آموزشکده فنی دختران قم، دانشگاه فنی و حرفه ای استان قم، ایران
فایقه فقیه موسوی - مدرس دپارتمان کامپیوتر، آموزشکده فنی دختران قم، دانشگاه فنی و حرفه ای استان قم، ایران

چکیده مقاله:

در محیط پیرامون ما و در زمینه ها و صنایع مختلف حجم وسیعی از داده ها وجود دارد. تا زمانی که این حجم از داده های عظیم تبدیل به اطلاعات مفید و کاربردی نشوند، قابل استفاده و سودمند نخواهند بود. بنابراین نیاز به تجزیه و تحلیل داده ها و ارزیابی آن ها وجود دارد تا بتوان اطلاعات مفیدی از این داده ها استخراج نمود. هدف از داده کاوی تجزیه و تحلیل داده های موجود در پایگاه داده های موجود است. متن کاوی، به داده کاوی ای که بر روی متن انجام شود اشاره دارد که منظور از آن فرایند استخراج اطلاعات با کیفیت از متن است که به طور معمول از فهم الگوها و گرایش ها از طریق معانی و به وسیله یادگیری الگوهای آماری حاصل می شود. از جمله الگوریتم هایی که در زمینه متن کاوی برای طبقه بندی متون در این مقاله مورد بررسی قرار می گیرد الگوریتم های KNN و SVM می باشند. در این مقاله ابتدا به تعریف الگوریتم KNN و SVM پرداخته و سپس به ارزیابی و پیاده سازی هر دو الگوریتم می پردازد. در نهایت پس از انجام مقایسه ی عملکردی با در نظر گرفتن صحت به دنبال ارایه روشی مناسب جهت دسته بندی اسناد و مقالات علمی هست.

کلیدواژه ها:

طبقه بندی متون ، الگوریتم KNN ، الگوریتم SVM ، روش نزدیک ترین همسایه ، روش ماشین بردار پشتیبان

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا COMCO04_095 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/670838/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شکیبا، زینب و خدری، مهدیه و فقیه موسوی، فایقه،1396،مقایسه ی عملکردی الگوریتم های KNN و SVM در دسته بندی متون،پنجمین کنفرانس بین المللی تحقیقات دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،تهران،https://civilica.com/doc/670838

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، شکیبا، زینب؛ مهدیه خدری و فایقه فقیه موسوی)
برای بار دوم به بعد: (1396، شکیبا؛ خدری و فقیه موسوی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

نظرات خوانندگان

5.00
1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 1
4 0
3 0
2 0
1 0

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 5,577
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید


طرح های پژوهشی فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی