روشی جدید جهت بخش بندی تصویر بر پایه تبدیلات ویولت و کانتورلت

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 574

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITCT04_281

تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1396

چکیده مقاله:

بخش بندی یکی از مشکل ترین مباحث در پردازش تصویر است که در موفقیت عمل تحلیل تصویر و استخراج ویژگی، بسیار موثر است. به معنای دیگر اولین گام در کاربردهای ماشین بینایی بخش بندی تصویر می باشد. برای بخش بندی تصویر روشهای مختلفی وجود دارد که می توان انها را به دو دسته روش های مبتنی بر هیستوگرام وروش های مبتنی بر تشخیص لبه تقسیم کرد، در این مقاله سعی شده است، روشی جدید که مبتنی بر تشخیص لبه می باشد، جهت بخش بندی تصویر ارایه شود. مزیت عمده این روش نسبت به روش های دیگر دقت بالا و پیوستگی لازم در استخراج نقاط تصویر می باشد، که با شیوه ای ایتکاری ارایه شده است. بکارگیری این شیوه دربسیاری از کاربردهای ماشین بینایی از جمله کاربردهای صنعتی، تشخیص چهره، پردازش تصاویر پزشکی، مفید می باشد.

کلیدواژه ها:

ماشین بینایی ، بخش بندی تصویر ، بخش بندی مبتنی بر هیستوگرام بخش بندی مبتنی بر لبه

نویسندگان

مجید محمدی

هیات علمی موسسه آموزش عالی اسرار مشهد

مسعود کفاش فرخد

مربی موسسه آموزش عالی اسرار مشهد

احسان گروهی

مربی موسسه آموزش عالی اسرار مشهد