ارایه یک روش احرازهویت جدید برای حفظ حریم خصوصی در تجزیه و تحلیل داده های بزرگ

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 482

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITCT04_126

تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1396

چکیده مقاله:

امروزه شاهد رشد داده ها در بسیاری از سازمان ها می باشیم.داده های بزرگ یا بزرگ داده اصطلاحی است که به عنوان یک مکانیزم توسط بسیاری از سازمان ها مورد استفاده قرار می گیرد.بسیاری از سازمان ها از جمله دولت و سازمان حقوق بشر موافق با استفاده از داده های بزرگ به عنوان راه حلیبرای افزایش کیفیت سرویس ها به مردم و مشتریان می باشند.استفاده از کلان داده یعنی تحلیل، جستجو و داده کاوی پایگاه داده های بزرگ، تا الگوهایی را از داده های بزرگ استخراج کنند که موجب بهبود در کیفیت سرویس یا محصول مورد نظر می شود.چالش بزرگی که در زمینه داده کاوی و استخراجالگو در داده های بزرگ وجود دارد، نگرانی از نقض حریم خصوصی افراد می باشد که یکی از مهمترین قسمت های آن احرازهویت افرادی میباشد که میخواهند وارد سیستم شوند. این پژوهش روش های حفظ حریم خصوصی افراد، در هنگام داده کاوی بر روی داده بزرگ را مورد بررسی قرار می دهدد و یک روش جدید احرازهویت چند عاملی ارایه میشود. در نتیجه نشان داده می شود که روش پیشنهادی ازعملکرد بهتری برخوردار میباشد.

نویسندگان

فاطمه اسدی سعیدآباد

کارشناسی ارشد، گروه مهندسی فناوری اطلاعات،دانشکده فنی مهندسی ، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی،تهران، ایران.

حجت الله حمیدی

استادیار گروه مهندسی فناوری اطلاعات؛ دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجهنصیرالدین طوسی