رتبه بندی صفحات وب مبتنی بر حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان

به علت گستردگی صفحات وب، جستجوی اطلاعات توسط کاربران اهمیت زیادی پیدا کرده است. از مهمترین ابزارها جهت جستجو در این حجم، موتور جستجو می باشد که رتبه بندی از اساسی ترین قسمت های آن می باشد. روش های زیادی در زمینه ی رتبه بندی صفحات وب مطرح شده اند. در این مقاله روش رتبه بندی حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان با تلفیق یادگیری مبتنی بر تعمیم و متمایزسازی سعی در ساخت مدلی بهتر کرده است. طبق آزمایش های انجام شده روی دادگان LETOR2003 روش پیشنهادی دارای دقت و عملکرد بالاتری نسبت به روش های رتبه بندی صفحات وب متداول می باشد.

کلیدواژه ها:

موتور جستجو ، رتبه بندی صفحات وب ، حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان