شناسایی دانش آموزان کند یادگیر در هنرستان های کاردانش با استفاده از تکنیک طبقه بندی در داده کاوی (مطالعه موردی آموزش و پرورش ناحیه یک زاهدان)
محل انتشار: اولین همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 238
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEITECH01_087
تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1396
چکیده مقاله:
این پژوهش به شناسایی کند آموزان در بین دانش آموزان و نیز نمایش آن توسط یک مدل داده کاوی قابل پیش بینی با استفاده از طبقه بندی مبتنی بر الگوریتم ها تمرکز دارد. حوزه داده کاوی آموزشی بیشتر بر پیش بینی تمرکز دارد تا ارایه نتایج برای اهداف آتی، به منظور حفظ بررسی تغییراتی که در برنامه های درسی اتفاق می افتد، یک تجزیه و تحلیل دقیق و منظم، از الزامات پایگاه داده های آموزشی محسوب می شود. در این مطالعه از مدل های پیش بینی مدل درخت تصمیم، نزدیکترین همسایگی، ناوی بیز و شبکه عصبی استفاده شد که در بین آنها مدل درخت تصمیم دارای بالاترین میزان دقت بوده و برابر 95.92 درصد بوده و می تواند در برنامه های پیش بینی دانش آموزان کند ذهن مورد استفاده مدارس و موسسات آموزشی قرار گیرد مجموعه داده های اعتبار سنجی از دنیای واقعی هنرستان های کاردانش جمع آوری شده و فیلتراسیون، از متغیرهای بالقوه ی مورد نظر با استفاده از نرم افزار Rapid Miner انجام شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احمد جاهدسارونی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی ، واحدزاهدان، گروه کامپیوتر ، زاهدان، ایران
جواد حسینخانی
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحدزاهدان، گروه کامپیوتر، زاهدان، ایران