تقویت خوشه بندی FCM با استفاده از اتوماتای یادگیر برای آستانه سازی تصاویر
محل انتشار: اولین همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 774
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEITECH01_074
تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1396
چکیده مقاله:
در این مقاله یک روش جدید برای سنجش مشارکتی طیف با استفاده از ترکیب خوشه بندی C میانگین فازی (FCM) و اتوماتای یادگیر به منظور آستانه یابی تصاویر ارایه شده است. نتایج نشان می دهد که ترکیب اتوماتای یادگیر با الگوریتم FCM آستانه یابی بهتری نسبت به خوشه بندی FCM انجام می دهد. برای آزمایش الگوریتم پیشنهادی در این تحقیق از چند تصویر نمونه استفاده شده است و نتایج آستانه یابی FCM با نتایج آستانه یابی ترکیب FCM و اتوماتا با استفاده از مقادیر MSE, PSNR و AMBE مقایسه شده است. نتایج نشان می دهند که استفاده از اتوماتا در FCM بهبود قابل توجهی در مقادیر ارزیابی ایجاد می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
معصومه زیدی عبدیان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اراک
عباس کریمی
عضو هییت علمی دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اراک