ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

الگوبندی متغیرهای کیفی آب با روش داده مبنا در رودخانه سفیدرود

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: JR_JSW-30-3_007
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 198
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 15 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله الگوبندی متغیرهای کیفی آب با روش داده مبنا در رودخانه سفیدرود

شیما سلیمانی - دانشجوی کارشناسی ارشد،گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران
امید بزرگ حداد - دانشیار گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران
مجتبی مروج - دانشجوی دکتری گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

افزایش برداشت از منابع آب سطحی، به عنوان در دسترس ترین منبع آب و افزایش تخلیه پساب ها به این منابع منجر به کاهش کیفیت آب های سطحی شده است. لذا پایش و الگوبندی کیفیت منابع سطحی بیش از پیش احساس می شود . از آنجایی که روش های د اده مبنا توانایی بالایی در الگوبندی دارند، در این تحقیق ابتدا با دو روش پیش پردازش ضریب همبستگی و تجزیه مولفه اصلی PCA، ورودی های روش رگرسیون بردار پشتیبان حداقل مربعات LSSVR تعیین و سپس الگوریتم ژنتیک-رگرسیون بردار پشتیبان حداقل مربعات GA-LSSVR توسعه داده شد که توانایی تنظیم خودکار و بهینه ضرایب روش LSSVR را دارد. الگوریتم GA-LSSVR برای الگوبندی متغیرهای کیفی Mg2+ ،K+ ،Na+ و ،pH ،Cl- ،هدایت الکتریکی EC مجموع باقیمانده خشک TDS رودخانه سفیدرود برای طول دوره آماری 20 سال 1364-1384 به کار گرفته شد. نتایج الگوبندی با الگوریتمGA-LSSVR و روش های پیش پردازش ضریب همبستگی PCA نشان داد که مقادیر ضریب تشخیص R2 متغیرهای کیفی ،TDS ،EC و Na+ و Cl- به ترتیب 0/98، 0/98، 0/97، 0/94 میباشد که الگوبندی این متغیرها نسبت به دیگر متغیرهای کیفی از دقت بیشتری برخوردار است . در مجموع با توجه به مثبت بودن مقادیر نش-سایتکلیف NS هر دو روش از قابلیت بالایی برای انتخاب ورودی های الگو برخوردار هستند

کلیدواژه ها:

الگوریتم،GA-LSSVR، ضریب همبستگی پیرسون، روش PCA

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا JR_JSW-30-3_007 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/666857/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سلیمانی، شیما و بزرگ حداد، امید و مروج، مجتبی،1395،الگوبندی متغیرهای کیفی آب با روش داده مبنا در رودخانه سفیدرود،https://civilica.com/doc/666857

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، سلیمانی، شیما؛ امید بزرگ حداد و مجتبی مروج)
برای بار دوم به بعد: (1395، سلیمانی؛ بزرگ حداد و مروج)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 64,101
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی