محاسبه انرژی گرمایشی ساختمانها به کمک شبکه عصبی انتشار برگشتی

در این مقاله ابتدا برای یک ساختمان مسکونی که دارای سیستم حرارت مرکزی می باشد انرژی گرمایشی آن توسط برنامه تدوین شده محاسبه میشود.سپس با تغییر پارامترها ی موثر در میزان انرژی گرمایشی ساختمان،مسئله برای حالتهای مختلف تحلیل می شود. آنگاه یک شبکه عصبی انتشار برگشتی توسط نرم افزار Matlab ایجاد می گردد.برای آموزش این شبکه از الگوریتم آموزش نظارت شده استفاده می شود.پس از آموزش این شبکه تعدادی ساختمان تحت شرایط مختلف با روش دقیق و استفاده از هوش مصنوعی تحلیل شده و نتیجه آنها با یکدیگر مقایسه می شود. از این مرحله به بعد دیگر نیازی به حل مسئله انرژی گرمایشی نیست و حجم عملیات کامپیوتری کاهش می یابد.بهترین نتیجه با آموزش لونبرک مارکودت بدست آید.با آموزش این شبکه بدون نیاز به محاسبه می توان میزان انرژی گرمایشی ساختمان را تحت هر شرایط دلخواه دیگری با دقت قابل قبول تخمین بزنیم.نتایج نشان می دهد که شبکه عصبی انتشار برگشتی به خوبی توانایی تخمین انرژی گرمایشی ساختمانها را دارد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی انتشار برگشتی ، حرارت مرکزی ، انرژی گرمایشی ساختمانها