بازیابی تصاویر مبتنی برمحتوی با استفاده از الگوی باینری محلی و توصیفگر رنگ HSV

در این مقاله روشی سریع برای بازیابی تصاویر مبتنی بر محتوا (CBIR (پیشنهاد داده شده است. که شامل استخراج ویژگی رنگ وبافت است. جهت استخراج ویژگی رنگ،از هیستوگرام رنگ HSV و استخراج ویژگی بافت از توصیفگر الگوی باینری محلی(LBP1(استفاده شده است. LBPیکی از بهترین عملگرهای توصیفگر ویژگی محلی است یک توصیفگر غیر پارامتری و ساده از لحاظ محاسباتی است که ساختار فضایی محلی یک تصویر را توصیف میکند. . و برای آنالیز بافت مورد استفاده قرار می گیرد برای استخراج ویژگی رنگ به دلیل نزدیک بودن فضای رنگ HSV به ادراک انسان،فضای رنگ RGBبه HSVتبدیل می شود. جهت پیدا کردن شباهت تصاویر مشابه بین بردار ویژگی تصویر مورد تقاضا وتصاویر موجود در دیتابیس از معیار فاصله ی اقلیدوسی استفاده شده است. LBP معمولا برای تشخیص چهره استفاده می شود،که ما برای تصاویر طبیعی استفاده کرده ایم. این روش پیشنهادی دقت بالا ،کارایی موثر وپیچیدگی کم را برای سیستم های بازیابی میسر می سازد.

کلیدواژه ها:

بازیابی مبتنی برمحتوا ، استخراج ویژگی ، الگوی باینری محلی ، فضای رنگ