بهینه سازی مسائل چند پاسخی در بردارنده پاسخ های کیفی با در نظر گرفتن مکان و پراکندگی پاسخ

بسیاری از آزمایشات طراحی شده نیازمند بهینه سازی همزمان چند پاسخ می باشند. پس از تعیین متغیر های تاثیر گذار بر متغیر پاسخ و ارائه مدلهای پیش بینی پاسخ (مدلهای مختلف رگرسیون)، بحث بینه سازی متغیر پاسخ مطرح می گردد به گونه ای که تغییرات در متغیر پاسخ کم و مقدار آن به مقدار اسمی خود نزدیک باشد. در بسیاری از موارد:پاسخ های مسئله بصورت کیفی می باشند و بایستی در قالب واژگان زبانی تعریف گردند. در این مقله سعی شده تا با استفاده از مفاهیم مجموعه های فازی، راهکاری برای تعامل پاسخ های کمی با پاسخ های کمی با پاسخ های کیفی با در نظر گرفتن هر دو تاثیر مکان و پراکندگی مشاهدات (پاسخ ها) ارائه می گردد.

کلیدواژه ها:

مسائل چند پاسخی ، تابع مطلوبیت ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم ممتیک ، جستجوی محلی ، روش هوک و جیو ، متغییرهای پاسخ کیفی ، مجموعه های فازی