بررسی دقت هندسی تصاویر ماهوارهای بزرگ مقیاس با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

با پیشرفت فناوری رقومی و استفاده از روشهای هوش مصنوعی، همواره تحقیقاتی در جهت کاربرد هوشمصنوعی و دقت آنها در پاسخگویی به مسایل و یا پیش بینی داده ها انجام گرفته است. تعیین و بررسیمدلهای تصحیح هندسی و زمین مرجع نمودن تصاویر ماهوارهای در دهه های اخیر بسیار موردتوجه قرارگرفتهو به عنوان یکی از موضوعات مهم در فتوگرامتری و سنجش ازدور مطرح است. در این مطالعه یک تصویر ماهوارهIKONOS2 با 54 نقطه کنترل زمینی بررسی گردید. روش شبکه های عصبی با پرسپترون های چندلایه با دولایه پنهان ، جهت تصحیح هندسی تصویر استفاده شده است. مقدار RMSE خطاها در حالات مختلف شبکه عصبی به دست آمد و نشان داد که در این مدل برابر 0.28 متر به دست آمد که می تواند این مدل بسیارمفید باشد.

کلیدواژه ها:

، KIONOS-2 ، دقت هندسی ، شبکه عصبی