انتخاب متغیر پیشبینی کننده به منظور ریزمقیاس نمایی داده های بارش حوزه ی مطالعاتی رودزرد

پدیده تغییر اقلیم از مباحثی است که امروزه بیش از پیش بر تمام ابعاد زندگی بشر تاثیر گذاشته است. از موضوعات مهم در مطالعات هیدرولوژی، پیشبینی پارامترهای اقلیمی با در نظر گرفتن تاثیرات تغییر اقلیم برای دوره آتی میباشد. یکی از روش های معتبر در این مطالعات استفاده از داده های مدل گردش جو یا GCM است، از طرفی خروجی این مدل ها دارای دقت مکانی کافی برای مطالعات تاثیر تغییر اقلیم بر سیستم های هیدرولوژی نمی باشد. جهت استفاده از داده های GCM میبایست آنها را توسط تکنیک های مختلف در سطوح ایستگاهی کوچک مقیاس نمود. برای کوچک مقیاس کردن آماری میبایست از چندین متغیر پیشبینی کننده (Predictor) استفاده نمود، اما قبل از کوچک مقیاس کردن میبایست نوع متغیر پیشبینی کننده که تاثیر بیشتری در پیشبینی دارد انتخاب گردد. در این پژوهش با استفاده از رابطه ی بین متغیرهای پیشبینی کننده با برآورد پارامتری و ضریب همبستگی ناپارامتری مانند پیرسون، اسپیرمن، کندال و همبستگی جزیی متغیرهای پیشبینی کننده ی مناسب برای حوضه ی مطالعاتی انتخاب می شوند.

کلیدواژه ها:

مدل گردش عمومی جو ، تغییر اقلیم ، متغیر پیشبینی کننده