پیشبینی غلضت سدیم(Na )بااستفاده از مدل ترکیبی موجک-شبکه عصبی مصنوعی

پیشبینی کیفیت آب رودخانه ها به منظور مدیریت مناسب حوضه آنها ضروری است. در این تحقیق جهت پیشبینی پارامتر کیفی(Na )رودخانه زاینده رود ایستگاه زمان خان از سال 1363تا 1385طی پیشبینی های یک ماهه، دو ماهه وسه ماهه در شبکه عصبی (MLP) و مدل ترکیبی شبکه عصبی- موجکی (Wavelet) ارزیابی شد هنگامیکه شبکه عصبی موجکی صورت پذیرفت پارامتر(Na با RMSE= 0/131 و R2=0/643)در موجک DMEY بهتر از مدل های دیگر پیشبینی گردید. و در شبکه عصبی پارامتر(Na با RMSE=0/2102 )بهتر از مدل های دیگر پیشبینی شد. نتایج نشان دادکه بکارگیری پنج نرون در لایه پنهان مناسب بوده و با افزایش تعداد نرون ها کاهش خطا مشاهده نگردید در نهایت شبکه عصبی موجکی پیشبینی بهتری داشت.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، تبدیل موجکی ، غلظت سدیم ، پیشبینی