پیش بینی تقاضای دما براساس ترکیبی از ماشین بردار پشتیبان و تحلیل مولفه اصلی
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 364
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECITCONF01_070
تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396
چکیده مقاله:
استراتژی های کنترلی نامناسب در سیستم های گرمایشی و سرمایشی، منجر به افزایش اتلاف انرژی شده اند. در این مقاله، یک روش کنترل هوشمندبراساس الگوریتم یادگیری ماشین بردار پشتیبان ( SVM ) در ترکیب با تحلیل مولفه اصلی (PCA ) پیشنهاد شده است. همچنین قدرت پیشبینی دمایپوست به عنوان تنها ورودی در تشخیص تقاضای دما، نشان داده شده است. نتایج تجربی برروی داده های جمع آوری شده از آزمایش های مرتبط نشانمی دهد استفاده از یک دمای پوست مجزا درصد بالایی از تقاضاهای دمایی را پیش بینی می کند. همچنین، مقایسه الگوها در دماهای مختلف پوستی نشانمی دهد، ناحیه ی پوستی مرتبط با ساق پا بهترین تقاضای دمایی را تعیین می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سینا دامی
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران غرب، گروه کامپیوتر، تهران، ایران
مهسا سلطانی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران غرب، گروه کامپیوتر، تهران، ایران