پیش بینی تقاضای دما براساس ترکیبی از ماشین بردار پشتیبان و تحلیل مولفه اصلی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 364

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECITCONF01_070

تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396

چکیده مقاله:

استراتژی های کنترلی نامناسب در سیستم های گرمایشی و سرمایشی، منجر به افزایش اتلاف انرژی شده اند. در این مقاله، یک روش کنترل هوشمندبراساس الگوریتم یادگیری ماشین بردار پشتیبان ( SVM ) در ترکیب با تحلیل مولفه اصلی (PCA ) پیشنهاد شده است. همچنین قدرت پیشبینی دمایپوست به عنوان تنها ورودی در تشخیص تقاضای دما، نشان داده شده است. نتایج تجربی برروی داده های جمع آوری شده از آزمایش های مرتبط نشانمی دهد استفاده از یک دمای پوست مجزا درصد بالایی از تقاضاهای دمایی را پیش بینی می کند. همچنین، مقایسه الگوها در دماهای مختلف پوستی نشانمی دهد، ناحیه ی پوستی مرتبط با ساق پا بهترین تقاضای دمایی را تعیین می کند.

کلیدواژه ها:

پیش بینی تقاضای دما ، اتلاف انرژی محیط ، کنترل هوشمند ، SVM ، PCA

نویسندگان

سینا دامی

استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران غرب، گروه کامپیوتر، تهران، ایران

مهسا سلطانی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران غرب، گروه کامپیوتر، تهران، ایران