قطعه بندی تومور ضایعه مغزی با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن

در این مقاله روش جدیدی مبتنی بر شبکههای عصبی کانولوشن برای قطعه بندی تومورهای مغزی در تصاویر ام آر آی ارایه می شود که کار را با مرحلهپیش پردازش شامل اصلاح میدان بایاس، شدت و عادی سازی قطعات شروع میشود پس از آن طی روند آموزش، تعداد قطعات آموزشی به طور مصنوعی به کمک چرخش قطعات آموزشی و نیز استفاده از نمونه های HGG برای قطعه بندی تعداد دستهه ای کمیاب LGG افزایش می یابد. شبکه عصبی کانولوشن روی لایه های کانولوشن با ابعاد هسته کوچک 3 × 3 ساخته می شود تا امکان انجام معماری های عمیق تر را فراهم نماید.در پایان نشان داده می شود که تابع فعالسازی LReLU نسبت به تابع ReLU نقش مهم تری در آموزش کارآمد شبکه های عصبی کانولوشن دارد.

کلیدواژه ها:

تصاویر MRI ، مغز ، قطعه بندی ، شبکه عصبی کانولوشن