استفاده از الگوریتم TOPSIS در راستای ارزیابی رفتار مشتریان بانکی

سازمان های بسیاری در حال استفاده از داده کاوی برای کمک به مدیریت تمام فازهای ارتباط با مشتری هستند. این سازمان ها می تواند با بررسی ویژگی ها و علت استفاده برخی از مشتریان از کالاها و یا خدمات خود یا برسی علل عدم استقبال برخی از مشتریان از برخی کالاها نقاط قوت و ضعف خود را بیابند و در راستای بهبود کیفیت گام بردارند. امروزه به دلیل وجود بانکداری الکترنیکی ثبت اطلاعات تراکنشی راحت تر صورت می گیرد و همین امر موجب شده است روش های کمی جایگزین روش های کیفی شود. یکی از مدل هایی که در ارزیابی و اولویت بندی رفتار مشتریان بانکی، بسیار موردتوجه قرار می گیرد، مدل RFM می باشد که با توجه به تعداد تکرار خرید و مبلغ خرید و آخرین تراکنش انجام شده توسط مشتری، به اولویت بندی و ارزیابی رفتار آن می پردازد. در این تحقیق، می خواهیم با استفاده از الگوریتم TOPSIS ، اقدام به ارزیابی و اولویت بندی رفتار مشتریان بانکی نموده و از این طریق، مزایای داده شده به مشتریان بانکی را دسته بندی کنیم. نتایج حاصل از پیاده سازی الگوریتم فوق، حاکی از دقیق بودن و بهینه ترشدن دسته بندی مشتریان بانکی و مزایای آن ها می باشد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم TOPSIS ، بانکداری الکترونیکی ، ارزیابی رفتار ، مدل RFM ، مشتریان بانکی