ارزیابی روشهای توازن بار در محاسبات ابری و ارایه یک الگوریتم پویا احتمالاتی برای ایجاد توازن بارتخصیص منابع در ماشینهای مجازی محیط ابری

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 544

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECCONF02_010

تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396

چکیده مقاله:

محاسبات ابری مدل ارایهی سرویس مبتنی براینترنت می باشد طوری که دسترسی کاربر به مجموعهای از منابع محاسباتی قابل تغییر را از طریق اینترنت برای کاربران فراهم می کند. برای مدیریت مناسب منابع ارایهدهندهی خدمات، به توازن بار در محاسبات ابری نیاز است. توازن باردر محاسبات ابری، فرایند توزیع بار بین گره های محاسباتیتوزیع شده به منظور استفادهی بهینه از منابع و کاهش زمان پاسخ است که این طور نباشد که برخی از گره ها دارای سربار باشند و برخی دیگر بی کار و یا کار کمی انجام دهند. هدف اصلی توازن بار در واقع اجرای کارها به صورت همزمان در ماشین مجازی است این یعنی یافتن دنبالهای مناسب از کارها برای اجرا با در نظر گرفتن محدودیتهای است. در این پژوهش یک روش جدید برای حفظ توازن باردر ابرهای خبره ارایه شده که نه تنها بارها را متوازن میکند بلکه به تخصیص کار موثر نیز توجه دارد عماکرد این تکنیک این چنین است که هر وظیفه را به منبعی بابالاترین قدرت و حداقل بار بر اساس مدل ریاضی اختصاصمیدهد و توزیع بار پویا را بر اساس صفهای پراکنده آگاه ازکیفیت خدمات در محیط ابر انجام میدهد. در واقع در این روش پیشنهادی از مورچههای رنگارنگ الهام گرفته ازطبیعت برای رتبه بندی منابع انسانی و ایجاد تمایز بین تواناییهای آنها بهره گرفته شده است. مشخصات منابع انسانی که در سایتهایی با ساختار درختی تنظیم شده بهشکل برچسب سه بخشی نشان داده شده است از این رووظایف نیز برچسب گذاری میشوند و تخصیص HR توسطسطوح سوپر همتا انجام میشود طوری که این سطوحمسیردهی را بر اساس توزیع پواسون و توزیع نمایی انجام میدهند. در روش پیشنهادی تابع جرم احتمال، توان بازده را با تخصیص موثر وظایف بهبود داده و همچنین باعث کاهش زمان تاخیر می شود. برای شبیهسازی از CloudSimنسخه 3 و برای نمایش خروجیها از CloudReports استفاده شد. در نهایت روش پیشنهادی با برخی از تکنیک های موجود مقایسه گشت که نتایج نشان داد الگوریتم پیشنهادی در سیستم ابر به خوبی کار میکند و باعث بهبود کل انجام کار و هزینه در مقایسه با روشهای موجود می باشد زیرا روش پیشنهادی به نسبت روشهای دیگر در حداکثر زمان اتمام کارها با بهترین روشهای مورد مقایسه قرار گرفته 1264 ثانیه اختلاف و در حداقل زمان اتمام کارها 959 ثانیه اختلاف داشته است

کلیدواژه ها:

رایانش ابر ، توازن ، تخصیصHR ، الگوریتم مورچگان/ توزیع پواسون وتوزیع نمایی

نویسندگان

فاطمه سندی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد فومن

مهدی فرخ بخت فومنی

گروه کامپیوتر ، واحد فومن و شفت ،دانشگاه آزاد اسلامی، فومن، ایران