تشخیص سرطان سینه با استفاده از دسته بندی فازی مبتنی بر الگوریتم ACO

امروزه سرطان سینه یکی از عوامل مرگومیر در بین زنان می باشد. تشخیص به موقع این بیماری می تواند به درمان بیمار و جلوگیری از مرگ وی کمک کند. اخیرا روش های داده کاوی برای این منظور استفاده می شوند؛ به طوریکه با بررسی پارامترهای قابل اندازه گیری و مرتبط می توانند میزان خطر سرطان و نوع آن را تشخیص دهند. در این مقاله یک روش موثر داده کاوی به کمک A معرفی شده است. روش پیشنهادی می تواند با استفاده از پارامترهای بیماران، بدخیم یا خوشخیم بودن سرطان را تشخیص دهد و از محاسبات فازی برای دسته بندی فازی بیماران استفاده می کند و همچنین می تواند میزان خطر بیماری یا شانس بیمار در زنده ماندن را به صورت درصدی بیان کند که دید وسیع تری نسبت به طبقه بندی های معمولی به پزشکان و بیماران می دهد. آزمایش های عددی نشان می دهد که روش پیشنهادی دقت بالاتری نسبت به روش های طبقه بندی دیگر مانند -K نزدیک ترین همسایه kNN، ماشین بردار پشتیبان SVM، درخت تصمیم DT و نایوبیز NB دارد به طوریکه دقت کل روش پیشنهادی به 97.28% رسیده است.

کلیدواژه ها:

سرطان سینه ، داده کاوی ، ACO ، طبقه بندی فازی