مدلسازی و پیش بینی فروش محصولات فروشگاه رایانه ای با استفاده از قوانینوابستگی و رگرسیون

واژه پیش بینی همانگونه که از معنی لغوی آن مشهود است، عبارت است از تجسم یک موقعیت یا وضعیت در آینده است. در صنعت معنای خاص پیش بینی عبارت از تخمین کمیت ها، کیفیت و یا شرایط عوامل مختلف حاکم بر صنعت و یا محدود در درون صنعت و ارتباط دادن آن با تاریخهای کمیت ها، کیفیت ها و یا شرایط می باشد.. در بسیاری از موارد، مطالعه این عوامل با بررسی روند حرکت آنها در گذشته که از آمار و ارقام و اطلاعات دوره های قبل قابل دسترسی است، امکانپذیر خواهد بود. اما در استفاده از آمار گذشته باید عوامل آینده و تغییرات احتمالی را نیز با آن آمار تلفیق نمود. در این مطالعه با استفاده از قوانین وابستگی و رگرسیون ، همچنین بررسی مطالعات گوناگون پیش بینی، چهارچوبی از شرایط پیش بینی به دست آمد که در راستای این تحقیق، به تحقق آن کوشیدیم. با جمع آوری داده های مربوط به یک شرکت بزرگ رایانه ای در مرحله اول متغیرهای مهم مستقل را شناسایی شد و در مرحله بعد بتوانیم داده های مربوط به آن را انباشت شد. پس از جمعآوری داده های مورد نظر، استقلال هر یک از این داده ها در مقابل دیگری، مورد ارزیابی قرار گرفت. استقلال متغیرها و یا فاکتورهای مهم از جمله فرض- های مهم رویکرد رگرسیون می باشد. در نهایت هم با توجه به ابزارهای نموداری اثر متغیرها و یا فاکتورها را بر روی متغیر وابسته مورد ارزیابیقرار داده و در انتها نیز مقادیر پیش بینی شده برای متغیر وابسته را به مدت 80 ماه ارایه کردیم.

کلیدواژه ها:

شرکت رایانه ای ، فروش محصول ، مدلسازی و پیش بینی تقاضا ، متغیرهای مستقل و وابسته ، مدل رگرسیون