ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارایه مدلی جهت دسته بندی دیابت با استفاده از داده کاوی و پیاده سازی با یکی از نرم افزارها

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: COMCONF05_247
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 134
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 17 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه مدلی جهت دسته بندی دیابت با استفاده از داده کاوی و پیاده سازی با یکی از نرم افزارها

اعظم دوه لی - آموزشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قم
سیده فاطمه حسینی - دانشگاه علمی و کاربردی زایر شفیعه

چکیده مقاله:

در عرصه پزشکی جمع آوری داده های فراوان در مورد بیماری ها و داروهای مختلف از اهمیت فراوانی برخوردار است. و در این مورد قوانین زیادی وجود دارد مراکز پزشکی در سراسر جهان با اهداف گوناگونی به جمع آوری و دسته بندی این داده ها میپردازند. تحقیق روی این داده ها و به دست آوردن نتایج و الگوها و دسته بندی های مفید در رابطه با بیماری ها و داروها، یکی از اهداف استفاده از این داده ها است. حجم زیاد این داده ها و سردرگمی حاصل از آن مشکلی است که مانع رسیدن به نتایج قابل توجه می شود. بنابراین از داده کاوی برای غلبه بر این مشکل و به دست آوردن روابط مفید بین عوامل خطر زا در بیماری ها استفاده میشود. این مقاله به معرفی داده کاوی وکاربرد آن در صنعت پزشکی پرداخته سپس برخی از انواع تکنیک های دسته بندی در داده کاوی از جمله درخت تصمیم و الگوریتم های درخت تصمیم مانند درخت تصادفی((RandomTree و الگوریتم ADTREE و دیگر الگوریتم های درخت تصمیم را شرح داده و سپس به دسته بندی انواع بیماری دیابت و انواع انسولین با استفاده از تکنیک دسته بندی درخت تصمیم و یکی از الگوریتم های درخت تصمیم به نام درخت تصادفی پرداخته است. که این الگوریتم را با پارامترهای مختلفی از جمله سن، تزریق، رنگ، طول اثر و پیک اثر مورد بررسی قرار داده و نتایج حاصل از پیاده سازی با نرم افزار وکا را ارایه نموده است.

کلیدواژه ها:

داده کاوی، پیش بینی، بیماری دیابت، دسته بندی، الگوریتم های خوشه بندی، درخت تصمیم، الگوریتمRandom Tree

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/725226/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
دوه لی، اعظم و حسینی، سیده فاطمه،1396،ارایه مدلی جهت دسته بندی دیابت با استفاده از داده کاوی و پیاده سازی با یکی از نرم افزارها،پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی،تهران،،،https://civilica.com/doc/725226

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، دوه لی، اعظم؛ سیده فاطمه حسینی)
برای بار دوم به بعد: (1396، دوه لی؛ حسینی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 2,028
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی