تحلیل سبد خرید مشتریان در خرید آنلاین با استفاده از خوشه بندی کامیانگین والگوریتم Apriori

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 882

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

BPJ03_088

تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396

چکیده مقاله:

در این پژوهش بررسی روی برخی خریدها با انتخاب محصولات فروشگاه مجازی انجام می شود . کل کالاهای بررسی شده در یکی از سایت های همکاری در فروش است که 40 مورد محصول دانلودی است . همان طور که می دانیم محصول دانلودی محصولی است که پس از پرداخت هزینه به صورت اینترنتی مشتری قادر به دانلود محصول است که می تواند نرم افزار یا آموزش یا فیلم و ... باشد . کل سبدهای خرید مورد مطالعه 200 تا است ، یعنی خرید 200 مشتری تحلیل شده است. فروشگاه مجازی فروشگاهی است که مشتری از طریق بازدید سایت قادر به خریدن کالا به روش اینترنتی است .ابتدا الگوریتم خوشه بندی کا میانگین را برای خوشه بندی داده ها استفاده نمودیم وسپس از قوانین انجمنی Apriori برای تحلیل داده ها و پیدا کردن رابطه بین خرید کالا های خوشه بندی شده استفاده نمودیم . فرآیند داده کاوی در این پژوهش با استفاده از نرم افزار weka انجام شد .در این مقاله سعی شده تا رابطه بین خرید چند کالا بررسی شود و پیشنهاد دهیم که اگر یکی از آنها را مشتری خرید ، با استفاده از قوانین کشف شده چه کالاهای دیگری را می تواند انتخاب کند

کلیدواژه ها:

سبد خرید ، خرید آنلاین ، خوشه بندی کا میانگین ، الگوریتم - Apriori

نویسندگان

ندا خالقی

دانشجو، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نور

کورش نعمتی

مسیول علمی پژوهشی دانشگاه آزاد اسلامی وا د نور