تشخیص نفوذ به شبکه بر پایه انواع سیستم های دسته بند و مقایسه آنها

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 658

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IRANWEB03_045

تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396

چکیده مقاله:

نفوذ به شبکه، عملیاتی است برای دسترسی غیرمجاز به شبکه یا سیستم های کامپیوتری با عبور از مکانیسم امنیتی سیستم. در تشخیص نفوذ، تلاش می شود که با تحلیل ترافیک جاری شبکه یا تحلیل تقاضاها، فعالیت های نفوذگر شناسایی شود. تاکنون برای تشخیص نفوذ از روش های متعدید بهره گیری شده است. سیستم های دسته بند یادگیر به عنوان ابزاری جدید و مدرن برای ایجاد قوانینی برای پیش بینی نفوذ، می تواند در این زمینه بسیار کارآمد باشد. بر اساس این سیستم ها می توان قوانینی بر اساس پاداش و جریمه ایجاد نمود تا قوانین بهتر، از محیط، پاداش دریافت کرده و قوانین نامناسب، از محیط جریمه دریافت کنند. در این مقاله از انواع سیستم های دسته بند یادگیر و به طور خاص از سیستم دسته بند XCS استفاده شده است. ا لبته این روش به تنهایی مورد استفاده قرار نگرفته و از سیستم دسته بند فازی برای ایجاد ورودی در این سیستم استفاده می شود. نتایج حاصل از شبیه سازی الگوریتم پیشنهادی بر روی مجموعه داده KDD99 و مقایسه آن با روش های موجود، نشان دهنده دقت بیشتر و عملکرد بهتر الگوریتم پیشنهادی است.

نویسندگان

جلیل استادعلی اکبری

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد، ایران

کمال میرزایی

عضو هییت علمی گروه مهندسی کامپیوتر، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد، ایران

محمدرضا ملاخلیلی

عضو هییت علمی گروه مهندسی کامپیوتر، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد، ایران