اولین کنفرانس آموزش و کاربرد ریاضیات 23-22 تیرماه 1396 _ کرمانشاه

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 399

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MATH01_059

تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396

چکیده مقاله:

نظریه برآورد به طور کلی بر روش حداکثر احتمال (درست نمایی بیشینه)متمرکز است که دارای ادعاهایی مبتنی بر کارآیی و در دسترس بودن گسترده در نرم افزارمی باشد. روش های احتمالی گاهی اوقات با مشکلات کوچک بودن حجم نمونه و یا دور افتادگی و پراکندگی داده ها مواجه می باشند. کوچک بودن حجم نمونه را می توان با روش های قانونمند و منظم از قبیل برآورد بیزی شناسایی نمود. دور افتادگی و پراکندگی داده ها را می توان با استفاده از روش های برآورد پارامتر حل نمود. روش L2E (خطای مربع جمع بسته شده) الگوریتمی برای برآورد پارامترهای مدل با حضور داده های دور افتاده می باشد و یک حالت خاص از خانواده دیورژانس (واگرایی) است . با استفاده از روش L2E پارامترهای توزیع نرمال و دو جمله ای را برآورد کرده و با برآورد به روشMLE و با استفاده از روش های شبیه سازی مقایسه می شود

نویسندگان

فاطمه حسن بیگی

کارشناس ارشد آمار ریاضی، پیام نور تهران، ایران

عبدالله عزیزی

کارشناس ارشد آمار ریاضی، پیام نور تهران، ایران