مختلف عوامل تاثیر بر پیش دقت بینی دبی با عصبی استتنتاج سیستم - تطبیقی فازی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 355
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICOHACC02_264
تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396
چکیده مقاله:
شبیهسازی جریان رودخانه به منظور آگاهی از دبی رودخانه در دوره های زمانی آینده از مسایل مهم و کاربردی است. با توجه به اهمیت اطلاع ازدبی جریان در سالهای آینده، محققین به دنبال توسعه روشهایی هستند که بتوانند دقت پیشبینی ها را افزایش دهند. روشهای هوش مصنوعی از جمله سیستم استتنتاجی عصبی- تطبیقی فازی از روشها این جمله می باشد اماعوامل متعددی دردقت پیش بینی بااین روشها موثرند که به دلیل نبود معیارخاصی برای انتخاب باید باسعی و خطا بهترین حالت پیش بینی انتخاب گردد ازاین رود این تحقیق به منظور پیش بینی جریان رودخانه سیمینه رود از روش شبکه های عصبی فازی استفاده شده و عوامل دخیل دردقت این روش مورد بررسی قرارگرفته است سری زمانی جریان ماهانه روخانه برای دوره 8731 تا 8717 برای ایستگاه هیدرومتری پل میاندواب مورداستفادهواقع شد جهت بدست آوردن بهترین پارامترهای ورودی ازتحلیل رگرسیونی استفاده شد کارایی مدلها بااستفاده ازمعیارضریب همبستگی بررسی شد درمورد شبکه های عصبی فازی دوعامل تعداددور اموزشی و نوع تابع عضویت مورد بررسی قرارگرفت براساس نتایج ضرایب همبستگی مشخص شد که تغییرتابع عضویت بسیاربیشتر ازتغییر دوراموزش دردقت موثرمی باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جاوید اصغری
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران، دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد مراغه، گروه عمران، مراغه ، ایران
رامین رستمی
استادیار منابع آب، دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد میاندوآب، گروه عمران، میاندوآب، ایران