بهبود ساختار LOLIMOT با استفاده از الگوریتم خود تنظیم بهینه سازی ازدحام ذرات به منظور تقریب توابع ریاضی و سری های زمانی

به تقریب مولفه های بسامدی یک تابع ریاضی، یا یک سری زمانی، تقریب تابع گفته می شود. مساله تقریب توابع ریاضی و سری های زمانی در بسیاری از حوزه های علوم کاربرد دارد، از جمله این کاربرد ها می توان به پردازش سیگنال های پیوسته و گسسته در زمان، پردازش صدا، مسایل آنالیز عددی و بسیاری از حوزه های مرتبط اشاره کرد. در این مقاله قصد داریم با استفاده از الگوریتم خود تنظیم بهینه سازی ازدحام ذرات، توانایی ساختار عصبی – فازی LOLIMOT را بهبود بخشیم. روش معرفی شده در این مقاله، یک تقریب زننده ی چند منظوره برای حل مساله تقریب توابع ریاضی و سری های زمانی را معرفی می کند.

کلیدواژه ها:

تقریب توابع ، عصبی- فازی ، PSO ، خود تنظیم