کاهش ابعاد ویژگی براساس تیوری مجموعه راف به کمک الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی بدن

همواره ابعاد گسترده داده ها باعث کاهش کیفیت پیاده سازی تکنیک های داده کاوی و استخراج الگوهای موثر می شود. لذا کاهش ابعاد ویژگی بکمک تیوری مجموعه راف، ضمن حفظ دانش نهفته در داده ها، موجب حذف ویژگی هایی می شود که دارای اثر یکسانی روی کل داده ها هستند. در این مقاله یک رویکرد هوشمند فوق ابتکاری به منظور کاهش همزمان تعداد ویژگی ها با بالاترین ضریب مجموعه راف و در کمترین زمان ممکن ارایه شده است. برای رسیدن به این هدف، الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی بعنوان یک الگوریتم قدرتمند پیوسته مقدار به وسیله یک تکنیک ابتکاری، گسسته سازی شده و برای حل مسیله کاهش ویژگی سازگار و پیاده سازی شده است. روش ارایه شده بر روی مجموعه داده های شناخته شده UCI آزمایش و تست گردیده و نتایج حاصله مزیت رقابتی این الگوریتم را نسبت به سایر الگوریتم های پیاده سازی شده برای این مسیله را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

کاهش ویژگی ، تیوری مجموعه راف ، گسسته سازی ، الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی