پیش بینی و بررسی پایداری نانوسیالات آلومینا به کمک شبکه عصبی

نانوسیالات به عنوان یکی از راه حل های مدیریت بهینه انرژی در دنیای امروز معرفی شده اند. یکی از اصلی ترین چالش های کاربردی شدن این مواد پایداری نانوسیالات میباشد که امکان استفاده از این نانومواد را در حوزههای بیشتری امکان پذیر میکند. در این پژوهش با انجام آزمایشات تجربی پایداری نانوسیال اکسید آلومینیم بررسی شده است و در ادامه به کمک شبکه عصبی پایداری شبکه عصبی پیش بینی شده است در این پژوهش از شبکه عصبی چند لایه پیش خور پس انتشار خطا با یک لایه بیرونی و یک لایه مخفی استفاده شده است. نتایج بررسی های آماری هم خوانی بسیار بالای مدل ارایه شده توسط شبکه عصبی با داده های آزمایشگاهی را نشان میدهد. در رگرسیون خطی دادههای آزمایشگاهی و مدل شبکه عصبی ضریب نمودار 9579.0 میباشد.

کلیدواژه ها:

نانوسیال ، پایداری ، شبکه عصبی ، مواد فعال سطحی ، فراصوت دهی