داده کاوی در اینترنت اشیاء و به کار گیری روش های داده کاوی در حداقل سازی وب سایت های جعلی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,647

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCOEM02_027

تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1396

چکیده مقاله:

اینترنت اشیاء ترکیبی از جنبه ها و فن آوری هایی است که از روش های مختلفی بدست آمده است. زمانی که محاسبات، محاسبات فراگیر و فن آوری های مربوطه بیشتر وابسته به یکدیگر می شوند و جهان اینترنت اشیاء یک سیستم را تشکیل می دهند.هرروز بیش از پیش مردم خواهان جهان واقعی و دیجیتال می شوند، و به طور مداوم در تعاملی وابسته با آنها می باشند.در این وضعیت، برای محافظت از کاربران آنلاین مواردی مانند نام کاربری و کلمه عبور مهم است.یکی از این روش های هوشمند مبتنی بر داده کاوی ،دسته بندی انجمنی نام دارد که به طور موثر و با دقت بالایی برای تشخیص وب سایت های جعلی یک راه حل بالقوه به نظر می رسد. در این تحقیق ،ابتدا ارتباط بین داده کاوی و اینترنت اشیاء و مدل های داده کاوی بررسی می شود و سپس، راه حلی که برای محافظت از کاربران آنلاین موثر می باشد ،ارزیابی خواهد شد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

اعظم السادات نوربخش

عضو هیات علمی،گروه مهندسی کامپیوتر،دانشگاه فنی ومهندسی،واحد لاهیجان،دانشگاه آزاد اسلامی،لاهیجان،ایران

شیما نواییان

کارشناسی ارشد کامپیوتر نرم افزار،موسسه غیرانتفاعی مهرآستان،آستانه اشرفیه،گیلان،ایران

فاطمه اسمعیل زاده

کارشناسی ارشد کامپیوتر نرم افزار،موسسه غیرانتفاعی مهرآستان،آستانه اشرفیه،گیلان،ایران