ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیش بینی دبی سیلاب رودخانهی گرگانرود با استفاده از سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: ACCS03_003
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 249
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی دبی سیلاب رودخانهی گرگانرود با استفاده از سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی

بهنام شفیعی بافتی - کارشناسی ارشد ، گروه مهندسی آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان، کرمان، ایران
قاسم بختیاری - کارشناسی ارشد ، گروه مهندسی آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان، کرمان، ایران

چکیده مقاله:

پیشبینی دقیق دبی سیلاب برای طراحی و ساخت سازه های هیدرولیکی نظیر سدها، آببندها، کانالها و پلها بسیار ضروری و مهم است. در این تحقیق، برای پیشبینی دقیق دبی سیلاب از روش سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی استفاده شده است. دادههای دبی روزانهی ایستگاه گرگانرود در استان گرگان در شمال ایران به عنوان ورودی به این مدلها اعمال شده است. در تمام مدلهای بکاررفته در این تحقیق، ورودیها و خروجیها هر دو از جنس دبی سیلاب میباشند. نتایج بدست آمده از هر کدام از مدلها، که دبیهای سیلاب پیشبینی شده توسط آن مدل هستند، با دبیهای سیلاب ورودی، که دبیهای مشاهدهشده هستند، با استفاده از شاخصهای آماری R ،MAE،RMSE 2 R ،MAE ،RMSE بایکدیگر مقایسه شدند شاخصهای اماری R2 ،MAE ، SEوRMSE برای مدل ANFIS6به ترتیب 8/57و0/301و0/8096 و 8/57میباشد و برای مدل ANFIS7 نیز این مقادیر به ترتیب 58/8 ،003/0 ،8103/0و 56/8 می باشد. بازهی تغییرات R2 درتمام مدلها از0/7945و0/8103متغیراست و مدلهای ANFIS7 و ANFIS6 با R2 =0/8103 وR2=0/8096 بهترین هستند

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ACCS03_003 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/652694/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شفیعی بافتی، بهنام و بختیاری، قاسم،1395،پیش بینی دبی سیلاب رودخانهی گرگانرود با استفاده از سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی،سومین کنفرانس سراسری معماری و مهندسی عمران،شیراز،https://civilica.com/doc/652694

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، شفیعی بافتی، بهنام؛ قاسم بختیاری)
برای بار دوم به بعد: (1395، شفیعی بافتی؛ بختیاری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 7,300
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی