بهبود کیفیت تصاویر خاکستری با استفاده از الگوریتمهای فرا اکتشافی

در این مقاله افزایش کیفیت تصویر به عنوان یک مسیلهی بهینه سازی در نظر گرفته میشود و دو الگوریتم فرااکتشافی تکاملی ژنتیک و بهینه سازی تودهای ذرات برای حل آن مورد استفاده قرار میگیرد. در واقع برای افزایش کیفیت تصویر، یک تابع انتقال که از اطلاعات محلی و عمومی تصویر استفاده میکند، معرفی میشود. همچنین در این تابع انتقال، پارامترهایی به کار میرود کههر کدام تاثیر مشخصی در کیفیت تصویر دارند. هدف الگوریتمهای ژنتیک و بهینه سازی تودهای ذرات، تنظیم پارامترهای تابع انتقال است بهطوریکه تصویر حاصل از این فرایند، دارای بهترین کیفیت باشد. به منظور ارزیابی تصویر حاصل، یک تابع برازشکه از آنتروپی و اطلاعات یال استفاده میکند، معرفی میشود. نتایج آزمایش نشان میدهد که در بیشتر موارد الگوریتم PSO عملکرد بهتری نسبت به الگوریتم GA دارد.