بررسی سیستمهای توصیه گر چند عامله در حوزه ی گردشگری

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,303

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DCBDP03_074

تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1396

چکیده مقاله:

سرعت زیاد تولید اطلاعات جدید و محصولات در محیط مجازی منجر شده است که بدست آوردن اطلاعات و دانش مرتبط در میان حجم انبوهی از اطلاعات، عملی زمانبر باشد. بنابراین بهرهوری از یک سیستم هوشمند که بتواند در میان حجم انبوهی از اطلاعات و محصولات متنوع، مناسبترین و مورد پسندترینها را با پیروی از شرایط و ویژگیهای برگزیده هر کاربر به او پیشنهاد نماید، امریضروری به نظر میرسد. سیستمهایی که چنین وظیفهای را انجام میدهند، سیستمهای توصیهکننده نامیده میشوند . در این مقاله، ویژگیها و نحوهی تولید توصیهی سه نوع سیستم توصیهگر چند عامله مورد بررسی قرار گرفته است تا مفاهیم پایهای برای پیادهسازی این سیستمها تشریح شود

نویسندگان

رامین دانه چین

دانشجوی کارشناسی ارشد مخابران امن دانشگاه تبریز

سجاد مولایی

دانشجوی کارشناسی ارشد مخابرات امن، دانشگاه تبریز،