روشهای تشخیص ناهنجاری داده ای

دادهها در هنگام جمع آوری، انتقال و یا ذخیره تحت تاثیر عواملی حاوی دادههای ناهنجار میشوند این دادهها، دادههای خام هستند. با پردازش روی دادههای خام میتوان به دانش کاربردی رسید. موضوعی که اهمیت بسزایی دارد این است که اگر دادهها شامل دادههای ناهنجار باشند از پردازش روی این دادهها نمیتوان به نتیجهی درستی رسید که دارای اعتبار لازم باشد تا بتوان از آنها در کاربردهای مورد نظر استفاده کرد، برای رسیدن به نتیجهدرست نیازمند تشخیص ناهنجاریها هستیم اگر ناهنجاریهای موجود تشخیص داده شوند و از دادهها حذف شوند، پردازش روی دادههای درست و واقعی انجام میشود و نتیجهی درستی حاصلخواهد شد.تشخیص ناهنجاری در کاربردهای متفاوتی مورد استفاده قرار میگیرد و یک روش کلی برای تشخیص ناهنجاری که در همهی کاربردها مورد استفاده قرار بگیرد وجود ندارد. روشهای تشخیص ناهنجاری متناسب با کار بردها و دادهها است در این مقاله با مطالعهی کلی، انواع روشهای تشخیص ناهنجاری شناسایی شد و مزایا و معایب روشها مورد بررسی دقیق قرار گرفت. این مطالب مفاهیم اولیه برای تشخیص ناهنجاری هستند و میتوان از این مفاهیم اولیه استفاده کرد و روشی برای تشخیص ناهنجاری در دادههابرای کابردهای مختلف ارایه داد.

کلیدواژه ها:

تشخیص ناهنجاری ، داده کاوی. روشهای تشخیص ناهنجاری آماری