شمارش افراد با استفاده از فیلتر کالمن و استخراج ویژگی GLCM و کلاس بندی SVM

تخمین تعداد افراد نمایش دادهشده در یک تصویر دارای کاربردهای عملی بسیاری ازجمله نظارت بصری و مدیریت منابع عمومی است.مراحل شناسایی و ردیابی افراد با مشکلاتی مواجه است که مهمترین آن انسداد افراد بهخصوص درصحنه شلوغ است. در این مقالهیک الگوریتم جدید برای تخمین و شمارش افراد ارایهشده است. برای این هدف ابتدا با استفاده از فیلتر کالمن، اشیاء موجود در تصویرتشخیص داده شده و از پسزمینه جدا میشوند. سپس با استفاده از ماتریس GLCM ، ویژگی های هر شیء موجود در تصویر که درمرحله قبل تشخیص داده شده است، استخراج میگردند. درنهایت با استفاده از ماشین بردار پشتیبان این اشیاء کلاس بندی می شوند.به اینترتیب افراد موجود در تصویر در یک کلاس و سایر اشیاء تشخیص داده شده در تصویر در کلاس دیگری قرار می گیرند. درنتیجهبا استفاده از موجودیت های کلاس ها، تعداد افراد موجود در تصویر مشخص می شوند .الگوریتم پیشنهادی را بر روی دو دیتابیس موردآزمایش قرار دادیم. نتایج تجربی، کارایی روش پیشنهادی جهت شمارش افراد ازلحاظ دقت، صحت، حساسیت و تشخیص نسبت بهروشهای دیگر را نشان میدهد.

کلیدواژه ها:

شمارش افراد ، فیلتر کالمن ، ماتریس هم رخداد ، ماشین بردار پشتیبان