پیش بینی جریان ترافیک شهری بوسیله ماشین بردار پشتیبان با استفاده از الگوریتم فاخته

امروزه در بسیاری از کشورهای در حال توسعه، ترافیک به یکی از بزرگترین مشکلات شهری تبدیل شده است.سیستم حمل و نقلهوشمند (ITS)، که یکی از راهکارهای حل و تخفیف مشکلات مرتبط با حمل و نقل و ترافیک محسوب می شود. آگاهی از وضعیت پیشبینی شده برای جریان ترافیک در بخش های مدیریت ترافیک و اطلاع رسانی به مسافران از اهمیت زیادی برخوردار است. یکی ازروشهایی که اخیرا مورد استفاده و استقبال بیشتر محققین این امر قرار گرفته، استفاده از ابزار داده کاوی می باشد. در این مقاله برخیاز پرکاربردترین الگوریتم های داده کاوی در زمینه پیش بینی ترافیک مورد بررسی قرار می گیرند و با توجه به معیارها، دقت و کارایی وحافظه مورد نیاز با یکدیگر مقایسه می شوند.

کلیدواژه ها:

حمل و نقل هوشمند ، جریان ترافیک شهری ، بردار پشتیبان ماشین ، الگوریتم فاخته