مروری بر روشهای آنالیز بافت تصویر بر پایه الگوهای دودویی محلی

آنالیز بافت یکی از مهمترین مسایل مطرح در پردازش تصویر و بینایی ماشین است. بافت ها اجزای اصلی تشکیل دهنده محیط اطراف ماهستند، به طوریکه معمولا این بافت ها و ویژگی های آنها هستند که توانایی تشخیص، تفسیر و طبقه بندی نیاز به استخراج ویژگی ازاطراف و نیز تصاویر مربوط به آنها را امکانپذیر میسازد. جهت انجام عمل تشتیس، توسیر و طب هبندی نیاز به استتراج ویژگی ازبافت می باشد. تاکنون روشهای متنوعی برای استخراج ویژگی از تصاویر بافتی ارایه شده است. الگوهای دودویی محلی دوبعدی یکیاز روشهایی است که علاوه بر محاسبات کم، ویژگی های مناسبی را برای آنالیز بافت تصویر ارایه میدهد.از چالش های پیشرو LBP این است که نسبت به نویز و چرخش حساس است چند نسخه از LBP که برخی از آنها باهدف افزایشدقت دسته بندی و کاهش حساسیت به نویز و کاهش بار محاسباتی ارایه شده است؛ که در این مقاله به بعضی از این توصیفگرها اشارهمی کنیم. مطالعات نشان می دهد که توصیفگر CELTP داری عملکرد بهتری نسبت به توصیفگرهای بیان شده در این مقاله هستند. نتایجتیوری اثبات می کند که در اغلب نسخه های بهبود یافته LBP، چنانچه از معیار یکنواختی برای استخراج ویژگی استفاده شود، عملگرنهایی و بردار ویژگی نسبت به چرخش تصویر مستقل و مقاوم خواهد بود.