سال انتشار: 1395
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر
کد COI مقاله: ICCSE01_204
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 212
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله مروری بر روشهای آنالیز بافت تصویر بر پایه الگوهای دودویی محلی
چکیده مقاله:
آنالیز بافت یکی از مهمترین مسایل مطرح در پردازش تصویر و بینایی ماشین است. بافت ها اجزای اصلی تشکیل دهنده محیط اطراف ماهستند، به طوریکه معمولا این بافت ها و ویژگی های آنها هستند که توانایی تشخیص، تفسیر و طبقه بندی نیاز به استخراج ویژگی ازاطراف و نیز تصاویر مربوط به آنها را امکانپذیر میسازد. جهت انجام عمل تشتیس، توسیر و طب هبندی نیاز به استتراج ویژگی ازبافت می باشد. تاکنون روشهای متنوعی برای استخراج ویژگی از تصاویر بافتی ارایه شده است. الگوهای دودویی محلی دوبعدی یکیاز روشهایی است که علاوه بر محاسبات کم، ویژگی های مناسبی را برای آنالیز بافت تصویر ارایه میدهد.از چالش های پیشرو LBP این است که نسبت به نویز و چرخش حساس است چند نسخه از LBP که برخی از آنها باهدف افزایشدقت دسته بندی و کاهش حساسیت به نویز و کاهش بار محاسباتی ارایه شده است؛ که در این مقاله به بعضی از این توصیفگرها اشارهمی کنیم. مطالعات نشان می دهد که توصیفگر CELTP داری عملکرد بهتری نسبت به توصیفگرهای بیان شده در این مقاله هستند. نتایجتیوری اثبات می کند که در اغلب نسخه های بهبود یافته LBP، چنانچه از معیار یکنواختی برای استخراج ویژگی استفاده شود، عملگرنهایی و بردار ویژگی نسبت به چرخش تصویر مستقل و مقاوم خواهد بود.
کلیدواژه ها:
آناليز بافت، الگوهاي دودويي محلي، نسخه هاي بهبود يافته ي الگوهاي دودويي محلي
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/648356/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:آرمی، لاله و فکری ارشاد، شروان،1395،مروری بر روشهای آنالیز بافت تصویر بر پایه الگوهای دودویی محلی،کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر،نجف آباد،،،https://civilica.com/doc/648356
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، آرمی، لاله؛ شروان فکری ارشاد)
برای بار دوم به بعد: (1395، آرمی؛ فکری ارشاد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- مروری بر فرآیند تشخیص چهره به کمک شبکه های عصبی عمیق
- تشخیص چهره در تصاویر با استفاده از ویژگی جدید الگوی دودویی محلی چند بلاکی و چارچوب بهبود یافته ویولا- جونز
- ارایه یک الگوریتم نوین جهت تایید هویت براساس استفاده از تصاویر چهره و روش های الگوی دودویی محلی و تبدیل موجک
- کانتور فعال با تقسیم بندی محلی و سراسری انتخابی: روشی جدید بر اساس تابع سطوح همتراز
- اینترنت اشیا و محاسبات ابری در محیط های هوشمند
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
مقالات مرتبط جدید
- مطالعه و بهبود پایداری ولتاژ با جایابی بهینه STATCOM در سیستم قدرت
- عنوان تخمین زاویه ورود تعداد نامعلوم سیگنال همدوس با استفاده از قطری سازی آماره گشتاور مرتبه چهارم
- مروری بر پیام های AIS تجاری، بررسی یک پیام به صورت کاربردی
- مروری بر روش های مدیریت دانش به منظور افزایش بهره وری تیمی در توسعه نرم افزار چابک
- پیاده سازی ارزیابی عملکردی و امنیتی فایروال های نسل چهارم
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.